Vertical Image Stitching

项目简介

这是一个专业的图像拼接工具集，提供三个不同层次的拼接工具来满足各种需求。项目基于 OpenCV 实现，结合了多种特征检测和匹配算法，从简单的垂直拼接到高级的特征点对齐拼接。

技术栈

• Python - 编程语言
• OpenCV - 计算机视觉库
• NumPy - 数值计算
• AKAZE - 特征检测算法
• SIFT - 特征检测算法
• BFMatcher - 暴力匹配器
• FLANN - 快速近似最近邻搜索
• RANSAC - 随机抽样一致算法

核心功能

1. 简单垂直拼接

• 直接垂直连接图像
• 自动调整宽度
• 适合尺寸相同的图像

2. AKAZE + BFMatcher 拼接

• AKAZE 特征点检测
• 暴力匹配器配对
• 基础的单应性变换
• 适合简单场景

3. SIFT + FLANN + RANSAC 拼接

• SIFT 特征点检测
• FLANN 快速匹配
• RANSAC 异常值剔除
• 精确的单应性变换
• 适合复杂场景

算法原理

输入图像
    │
    ├─► 特征检测 (AKAZE/SIFT)
    │       │
    │       └─► 关键点 + 描述符
    │
    ├─► 特征匹配 (BFMatcher/FLANN)
    │       │
    │       └─► 匹配对
    │
    ├─► RANSAC 筛选
    │       │
    │       └─► 最优匹配
    │
    └─► 单应性变换
            │
            └─► 拼接结果

项目特点

• 多种算法选择
• 可视化匹配结果
• 参数可调
• 命令行界面
• 支持批量处理

使用场景

• 长截图拼接
• 全景图制作
• 文档扫描
• 照片合成

源代码

查看源代码：Ktovoz/Image_stitching